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聂鹏程

基本信息

名称

聂鹏程

http://www.cxjx365.com/wescms/sys/filebrowser/file.php?cmd=download&id=16162

标题

副研究员

位置

导师类别

硕士指南,合作指南

研究方向

人工智能与智能装备研究

联系信息

电话

13567105700

电子邮件

Npc2012@zju.edu.cn

教育背景与工作简历

教育背景

2000年9月至2004年7月:武汉科技大学电子信息工程学士学位

2006年9月 - 2008年7月:华东交通大学机械制造与自动化工程硕士

2008年9月至2012年3月:博士澳门赌场网站农业电气化与自动化学院。

工作经历

2004年7月至2008年7月:南昌航空大学讲师

2012年3月至2014年3月:澳门赌场网站生物系统工程与食品科学学院博士后研究

2014年3月至今:澳门赌场网站生物系统工程与食品科学学院副研究员

2015年12月至今:澳门赌场网站农业技术推广中心副研究员

社会服务工作

1.宁波农业物联网技术专家组首席专家

2.黔东南工业扶贫物联网首席专家

3.澳门赌场网站山东工业职业技术学院智能农业与智能装备中心主任

4.澳门赌场网站(南京)物联网产业研究所副院长

学术或专业兼职

1.国际农业工程学会会员,中国农业工程学会会员

2.超过10个国际权威SCI期刊评论员,如食品和生物过程技术,应用软计算,Analytica Chimica Acta,生物系统工程,农业计算机和电子学

3.作为中国《农业工程学报》,《农业机械学报》,《仪器仪表学报》的评论员。

所获荣誉、奖励与科研成果

1.植物环境信息物联网快速感知和实时监测技术与设备,2015年7月15日国家科技进步二等奖。

2,物联网智能监控与精密管理关键技术与设备,浙江省科技一等奖,2012年3月12日。

3.农田信息多尺度采集与精细化管理技术与设备,浙江省科技一等奖,2016.4/16

4.智能农业信息获取与云服务关键技术与设备,浙江省科技进步二等奖,2014年2月14日。

5.植物病虫害早期检测关键技术研究与仪器开发,教育部科技进步一等奖,2014年,15/19。

6.农业生产信息获取与智能生产管理关键技术研究,教育部技术进步二等奖,2011年4月21日。

7.快速,无损地获取植物生命信息和仪器开发,浙江省科学技术二等奖,2010年4月9日。

8,茶叶生产全过程质量安全控制与加工关键技术与设备,教育部科技进步二等奖,2017年5月17日。

8. Land-Empty-Star Trinity农田多源信息采集与集成关键技术与设备,大北农业科技奖,2017年。

研究领域

(1)先进的光谱检测技术和光谱仪器开发

(2)农业物联网技术与智能设备研发

(3)智能设备开发,总线技术和无线通信技术研究

(4)农业大数据与农业机器人研发

科研项目(近五年)

纵向项目:(主持)

(1)基于太赫兹光谱和成像技术的油菜叶片水分运输机理研究,国家自然科学基金,61405175,201501-201701

(2)在线近红外光谱仪网络智能分析系统的开发,国家重大仪器专题,2014YQ47037702,201406-201606

(3)农村物联网信息资源收集技术与产品开发,国家技术支持计划,2012BAD35B01,201205-201412

(4)农业生命信息意识技术与装备,863计划项目,2011AA100705,201203-201312,1/9

(5)设施蔬菜 - 环境信息监测与智能管理,863计划项目,2012AA101903-2,201205-201505,1/5

(6)基于太赫兹光谱技术的水中酸盐含量检测研究,博士,基金,2013M531463,201209-201403

(7)东西方合作重大科技攻关项目“星 - 地 - 空”“三合一多源信息采集与整合”关键技术研究,2017.11-2019.12

(8)快速采集农业机械操作环境和本体信息传感器的研究,国家重点研究发展计划,2016YFD0700304,201606-2019.12

主持横向项目:

(1)重大横向项目:绿化自动灌溉系统中植物区水的应用研究与实践,2014.09-2016.09

(2)重大横向项目:现代农业园区信息化与智能关键技术的研究与开发,201706-201906

(3)重大横向项目:用于农业物联网信息技术与设备关键技术开发的智能技术,201801-202012

学术论文

1.Pengcheng Nie,迪武,杨艳,永和。利用可见光和近红外光谱和化学计量学快速测定码长豆的煮沸时间。食品工程杂志。 2012,109(1): 155-161。(SCI收录, IF= 3.099TOP期刊)

2.Pengchen Nie,Di Wu,Yan Yang,Ke Zhao和Yong He。基于光谱技术的便携式植物营养测试仪的研制。非洲微生物学研究杂志。 2012 6(9): 1958-1965。(SCI收录,IF = 0.85)

3.Pengcheng Nie,郑艳霞,孙大文,永和。可见光和近红外光谱技术在中国蜂胶中白杨素和高良姜素快速分析中的应用。传感器,2013,13(8): 10539-10549。 (SCI收录,IF=2.677)

4.Pengcheng Nie,吴迪,孙大文,曹芳,一一宝,永和。可见和近红外光谱和模式识别的潜力,用于快速定量掺杂剂的三七粉末。传感器,2013,13(10): 13820-13834。 (SCI收录,IF=2.677)

5.Pengcheng Nie,陶东,雍和,肖树培。用近红外传感器研究干燥温度对不同土壤类型氮素检测的影响,传感器,2018,18(2),391; (SCI收录,IF=2.677)

6.Pengcheng Nie,方芳渠,林磊,陶东,何永,邵永妮,张毅。用太赫兹光谱法检测菜籽叶中水分含量。传感器2017,17(12),2830; (SCI收录,IF=2.677)

7.Pengcheng Nie,陶东,雍和,方芳曲。基于土壤预处理的近红外传感器检测土壤氮素及其算法。传感器2017,17(5),1102; (SCI收录,IF=2.677)

8.Pengcheng Nie,陶东,雍和,肖树培,方芳芳,李林。近红外光谱研究干燥温度对钙土壤氮浓度检测的影响。申请科学。 2018,8(2),269 (SCI收录,IF=1.679)

9.文文孔,张楚,刘飞,Pengcheng Nie*,永和。利用近红外高光谱成像和多元数据分析鉴定水稻种子品种。传感器,2013,13(7): 8916-27。 (SCI收录,通信作者,IF=2.677)

10.谢传奇,李小莉,Nie pengcheng*,何勇。应用时间序列高光谱成像(THS-HIS)测定茶叶干燥过程中的含水量。 ASABE的交易,(SCI收录,TOP期刊,通信作者

11.Yong He,Shupei Xiao,Pengcheng Nie*,Tao Dong,Fangfang Qu和Lei Lin。近红外传感器检测土壤氮素最佳含水量的研究。传感器2017,17(9),2045; (SCI收录,通信作者,IF=2.677)

12.方方渠,林蕾,蔡成勇,陶东,雍和, Pengcheng Nie*基于太赫兹时域光谱的植物生长调节剂的分子特征和理论计算。申请科学。 2018,8(3),420; (SCI收录,通信作者,IF=1.679)

13.郑艳霞,张楚,翁海勇,Pengcheng Nie*,永和。基于近红外高光谱成像技术识别麦冬的敏感波长选择。国际分析化学杂志,2017,2017(1): 601(SCI收录,通信作者,IF=2.071)

14.Pengcheng Nie,yan yang,yong He。使用近红外光谱快速和非破坏性区分香菇的品种,重点工程材料,2010,460(1): 159-16。 (EI)

15. Pengcheng Nie,闫阳,雍和。基于中红外光谱法测定蘑菇蛋白质校准模型的比较,Key Engineering Materials,2010,460(1): 357-362。 (EI)

16.Pengcheng Nie,迪武,永和。 GIS,GPS,WSN和GPRS技术在现代数字农业应用中的混合组合。 Advanced Materials Research,2010,108(11): 1158-1163。 (EI)

17.聂鹏程,袁世林,何勇。基于光谱学的水稻叶片氮分析仪的研制,农业工程学报,2010,26(7): 152-156。 (EI)

18.聂鹏程,刘飞,何勇。植物叶面积的无损测量方法和仪器开发,农业工程学报,2010,26(9): 198-202。 (EI)

获得授权的发明专利

1.盐渍咸菜盐坯自动脱盐装置及方法,发明专利,澳门赌场网站,ZL200910155169.3,1/5

2.基于太阳角度校正的植物冠层信息光谱检测仪器和方法,ZL201210320141.2,1/4

3.测量稻田保水层水深的方法,ZL2013103754862.1,1/4

4.校正植物营养素含量检测光谱仪的方法,ZL201010115010.1,2/5

5.积极引导农业物联网深度路由组网方法,201210226306.X,2/5

6.基于11个特征波长快速无损检测茶叶干物质含量的方法,ZL201110375873.7,2/5

7.基于12种特征波长快速检测茶叶水分含量的方法,ZL201110375465.1,2/5

8.基于小波变换的绿茶水分含量的快速无损检测方法,ZL201110375608.9,2/5

9.基于中红外光谱的15N示踪剂丰度的快速检测方法,ZL 201110196570.9,3/3

10.15N示踪剂尿素同位素丰度红外光谱快速检测方法,ZL201110175025.1,3/3

著作

1.专着:《农业物联网技术与应用》科技出版社副总编辑2/8,亲自写了80%,35万字。

2.专着:《农业无人机技术及应用》科技出版社副总编辑4/8,亲自写了20%,10万字。